出品｜派財(cái)經(jīng)

文｜王飛澍 編｜派公子

曾幾何時，“算法”悄然從中性詞變成了貶義色彩濃厚的詞語。

但現(xiàn)在，這一色彩已經(jīng)到了褪色的時刻。先是微博，公布了對產(chǎn)品規(guī)則、計(jì)算公式、產(chǎn)品歷程、生態(tài)治理、廣告投放等相關(guān)規(guī)則；然后是滴滴，在50個城市上線了“司機(jī)收入報告”，乘客支付金額、每單收入、獎勵等明文公示；再是美團(tuán)，首次公開騎手配送時間計(jì)算邏輯是在四種估算時間中選擇最長時間，且推出預(yù)估送達(dá)時間由“時間點(diǎn)”改為“時間段”等改進(jìn)舉措，落實(shí)政府“算法取中”指導(dǎo)意見。

算法透明之后，此前備受詬病的“黑箱”問題能得到徹底解決嗎？在回答這一問題之前，算法到底是什么？算法利弊究竟如何？怎樣才能真正實(shí)現(xiàn)“算法向善”的美好愿景？此類的問題有必要徹底厘清。

可黑可白的算法

所有人都在談算法，那么究竟什么是算法？

美國知名作家李普曼曾說，在大眾傳播時代，受眾接觸到的環(huán)境并非真實(shí)環(huán)境，而是大眾傳播媒介通過對信息的選擇、加工和報道，重新加以結(jié)構(gòu)化以后向人們所提示的環(huán)境，即“擬態(tài)環(huán)境”。

在互聯(lián)網(wǎng)信息超載時代，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能算法推薦系統(tǒng)逐漸應(yīng)用到社會生活的各個領(lǐng)域。面對海量信息，智能算法會根據(jù)用戶的在線行為計(jì)算分析出個人的興趣愛好和行為趨向，從而幫助用戶做出自動化決策。實(shí)際上，微博熱搜、滴滴網(wǎng)約車派單、騎手時間規(guī)劃等等，都是根據(jù)各自特有的算法，計(jì)算出最佳閱讀喜好與履約路線，從而大幅提升平臺的運(yùn)營效率。

在這樣的算法進(jìn)化之下，用戶們才能在獲得更好的消費(fèi)體驗(yàn)，與此同時，也極大提高了騎手的派送效率與收入水平。

但不得不承認(rèn)，算法帶來的并非全是正面的結(jié)果。

年初，復(fù)旦大學(xué)某研究團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)社會調(diào)研引發(fā)廣泛關(guān)注。該團(tuán)隊(duì)通過采集多個城市若干樣本后發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)約車在實(shí)際等待時間、實(shí)際車費(fèi)支付等方面均超過顯示的預(yù)估值，甚至還存在不同手機(jī)優(yōu)惠金額不等的現(xiàn)象。對此，網(wǎng)約車公司的解釋是，道路擁堵導(dǎo)致對時間低估，算法不同導(dǎo)致優(yōu)惠各異。

在這一案例中，算法黑箱的弊端體現(xiàn)得淋漓盡致，有聲音質(zhì)疑，互聯(lián)網(wǎng)科技公司利用機(jī)器深度學(xué)習(xí)的特征，以算法之名對用戶實(shí)行價格歧視，甚至剝削。鏈接平臺與用戶之間的算法，在這其中實(shí)際上充當(dāng)了不光彩的角色。

而公眾的真正擔(dān)心之處在于，算法可被應(yīng)用于各種場景，任何人都可能成為下一個被“剝削”的用戶。這種擔(dān)憂的根源是算法的保密性、技術(shù)盲點(diǎn)、算法自身的復(fù)雜性以及可能存在的算法隱瞞，導(dǎo)致算法使用者處于事實(shí)上的支配地位，形成“算法霸權(quán)”。因此，算法透明化就成為解決“黑箱”問題的最佳方法。

從理論上而言，提高算法的透明性對平臺、用戶等各方都有益，對用戶，算法透明性可以增進(jìn)信任，讓其知道算法系統(tǒng)可以做什么及其這樣做的原因，也可以增加用戶對算法推送的信心；對相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，算法透明性則確保算法系統(tǒng)可以接受審查，如果發(fā)生事故便于究因和追責(zé)。此外，算法透明性也有利于規(guī)范行業(yè)秩序，通過行業(yè)內(nèi)部的互相監(jiān)督和有序競爭促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展。

算法透明才是正途

算法透明，當(dāng)然是解決當(dāng)下一系列問題的最佳手段，但對于不少平臺企業(yè)而言，算法是其核心商業(yè)競爭力之一，從其視角出發(fā)，保密性有必要得到充分保障。

從商業(yè)角度而言，互聯(lián)網(wǎng)公司的擔(dān)憂無可厚非。但另一方面，許多觀察者和研究者指出，既然算法已經(jīng)如此深入地影響著公共生活，它就不能再以“商業(yè)秘密”的形式被藏起來了，它應(yīng)該得到公眾的了解和監(jiān)督。

為此，8月27日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定(征求意見稿)》，從算法推薦服務(wù)提供者的角度，厘清了多項(xiàng)責(zé)任和義務(wù)。“《規(guī)定》是互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)領(lǐng)域第一個全面的規(guī)定性文件，主要對算法推薦的一系列問題做了詳細(xì)規(guī)制”，行業(yè)專家解讀稱，“更多針對信息推薦帶來的網(wǎng)絡(luò)沉迷、信息繭房、社會撕裂、偏見等社會問題”。

為響應(yīng)政策號召與社會關(guān)切，不少以算法著稱的互聯(lián)網(wǎng)平臺都開啟了透明化的舉措，微博方面表示，平臺算法機(jī)制會計(jì)算所有熱詞的綜合熱度，包括搜索量、發(fā)博量、互動量、閱讀量等數(shù)據(jù)指標(biāo)；滴滴公布了通過供需對接、運(yùn)力調(diào)配、預(yù)測擁堵，以及完成支付、質(zhì)量控制等一系列功能；美團(tuán)外賣則公開了“預(yù)計(jì)送達(dá)時間”機(jī)制，配送時間有四種評估算法，包括“歷史數(shù)據(jù)模型估算時間”、“城市通行狀態(tài)特性下估算時間”、“出餐到店取餐等配送各場景累加估算時間”和“配送距離估算時間”，而實(shí)際訂單會以其中最長的一個時間作為預(yù)估送達(dá)時間。

然而，公布算法機(jī)制的算法透明化并非終極目標(biāo)，算法如何進(jìn)化成一個更優(yōu)秀的工具則更為重要。中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院教授張志安認(rèn)為，算法在不斷升級，算法應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新背后需要有人文思考，“其實(shí)只要我們把技術(shù)和人文結(jié)合在一起，就不存在所謂一定的善或惡，而是我們讓它的弊少一些，利更多一些。”

也就是說，平臺算法需要既能兼顧平臺運(yùn)營效率，又能體現(xiàn)人文關(guān)懷，在兩者之間實(shí)現(xiàn)折中，才能充分發(fā)揮算法“善”的一面，這樣的算法也才能算是一個優(yōu)秀的算法。

在這一方面，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺也已經(jīng)開始了積極探索，還是以美團(tuán)外賣為例，在公開騎手配送時間算法機(jī)制的同時，也推出了騎手預(yù)計(jì)送達(dá)時間由“時間點(diǎn)”改為“時間段”等多項(xiàng)改進(jìn)舉措，落實(shí)政府“算法取中”指導(dǎo)意見，在新算法改進(jìn)下，美團(tuán)外賣部分試點(diǎn)城市用戶對騎手的差評率降低了50.7%，騎手和用戶的雙向體驗(yàn)均得到了提升。

無處不在的算法，實(shí)際上已經(jīng)成了當(dāng)今社會不可或缺的基礎(chǔ)能力，算法持續(xù)透明化，同時對算法進(jìn)行全流程、全生命周期治理，是保障平臺可持續(xù)發(fā)展，靈活就業(yè)者和用戶合法權(quán)益最為有效的方式。

但算法向善并非一朝一夕即可實(shí)現(xiàn)，無論是監(jiān)管部門、算法推薦服務(wù)提供者，還是消費(fèi)者，都要在共同的價值觀取向之下同向而行，讓算法走向規(guī)范，也讓算法在公眾服務(wù)中發(fā)揮其最大的效力。（完）