近日，中國信通院啟動第三屆（2023）“金信通”金融科技創新應用案例征集活動。此次案例征集活動，全面圍繞金融科技應用創新發展，數字化信息迭代為中心，向大眾展現了當下金融科技的最高成就。由宜人金科獨立自主研發的諦聽·智能決策平臺，憑借著自身“數字化”發展和金融科技技術的加持，成功榮獲金融科技創新應用卓越案例。

宜人金科作為AI大模型驅動下的多場景優選服務平臺，憑借智能風控、智能選品、智能營銷和運營、智能客服等領域的創新探索，為企業、家庭和個人提供一站式智能優選服務，滿足客戶財務咨詢、生活以及財產保障等多方面的金融服務需求,在金融科技領域屢創佳績。

金融科技實踐普惠金融，走出高質量發展重要一步

“加快建設金融強國”“金融要為經濟社會發展提供高質量服務”。剛剛閉幕的中央金融工作會議，總結黨的十八大以來金融工作，分析金融高質量發展面臨的形勢，部署當前和今后一個時期的金融工作。金融要實現高質量的發展，必須從實際出發，夯實基礎。

近年來，人民銀行按照黨中央、國務院部署，推動實施《金融科技發展規劃（2019-2021年）》，接續出臺《金融科技發展規劃 (2022-2025年)》，全面推廣金融科技創新監管工具，通過應用試點、示范工程、伙伴行動等措施引導金融業運用數字技術賦能金融服務提質增效。

作為老牌金融科技企業，宜人金科在近幾年的發展中緊貼政策指引，將自身的業務實踐經驗與科技技術充分融合，將金融科技完全的運用到業務中，并精準觸達到用戶本身，實現了“從實踐中來，到實踐中去”，以金融科技踐行普惠金融，進而充分回饋與廣大企業和用戶息息相關的實體經濟。

AI交互模式大放異彩，自主研發彰顯科技自信

此次獲得“金信通”金融科技創新應用卓越案例的諦聽·智能決策平臺，完全由宜人金科獨立自主研發。在研發過程中，宜人金科通過此前的業務模式，業務市場、業務導向等眾多維度,通過持續優化數據框架，積累數據資產，提升數據質量，從體驗管理的角度進行數據采集、閉環分析，根據實時變動的體驗數據來檢驗客戶體驗優化策略的真實效果。最終瞄準的，則是困擾企業的數據不完整、模型復雜度高、決策效率低下等問題。

值得一提的是，該決策平臺通過規則策略加工+模型數據運營+靈活可配置的系統一體化服務，實現了AI交互模式，更高效的實現了流程化的改造。諦聽·智能決策平臺首先采用先進的人工智能和機器學習算法，可以對大量的數據進行快速、準確的分析和處理，從而為決策提供更加科學、可靠的支持。其次，決策引擎平臺技術采用了云計算技術，可以實現對海量數據的分布式存儲和處理，提高數據處理效率和可靠性。最后，決策引擎平臺技術藉由大數據技術，可以對海量數據進行實時監測和分析，及時發現數據中的異常情況，從而為決策提供更加準確的數據支持。

金融科技的最終目的是用之于民，落地實踐才是根本。通過實踐，諦聽·智能決策平臺深度分析內部千萬級別的業務數據，提煉出了不同的風險關鍵點、數據模型等，進行相應的風險策略配置。通過數據降級，則可應對不同數據服務出現故障，自動轉接到同類型的數據服務，減少了上萬用戶的流失，從而提升了公司的收益。同時根據決策結果進行日常調整迭代上線處理，減少了近千萬的風險損失。基于對市場動態和風險趨勢的智能研判，諦聽·智能決策平臺還能夠助力企業制定更加科學、合理、有效的經營策略，提高企業的經濟效率和盈利能力。

以用戶為中心，不斷迭代自身技術，進一步加強科技創新

宜人金科在金融科技的發展中始終堅持以用戶為中心。科技的發展從業務中來，到業務中去，必須落地到服務場景中，以科技驅動服務創新，運用客戶體驗全局管理思維，多方面為客戶創造良好體驗。

在用戶使用的過程中，宜人金科不斷豐富自身數據維度，采用精細化運作的方式，以用戶的需求為主要導向，從用戶使用，體驗的視角為出發，洞察客戶完成業務的全部流程，從而對決策平臺所有觸點進行統一監測和管理，以全局視角洞察關鍵體驗觸點的數字化程度以及業務過程中需要優化的空間，提出衡量體驗的可量化指標及可操作優化方案。最后，諦聽·智能決策平臺以數據驅動體驗診斷，AI交互式的挖掘客戶需求和痛點，不斷完善和迭代整個科技技術。

宜人金科作為AI大模型驅動下的多場景優選服務平臺，將持續充分把握我國金融發展主要方向，深入體會金融高質量發展重要思想引領，順應國家金融科技“數字化”發展格局，深耕客戶體驗與金融科技相互結合，繼續助力行業健康發展，為加快建設金融強國、金融高質量發展貢獻自己的力量。