文/WEMONEY研究室

以ChatGPT為代表的通用大模型熱持續(xù)了半年之后正在逐步降溫。行業(yè)從比技術(shù)和算力，向應(yīng)用層過(guò)渡，更多目光開(kāi)始轉(zhuǎn)向了可落地的垂直領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)大模型，通過(guò)大模型的技術(shù)創(chuàng)新能力，不斷迭代提升產(chǎn)業(yè)效率。

在眾多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中，金融業(yè)屬于為各行各業(yè)注入血液的前導(dǎo)行業(yè)，走在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮尖端。作為人工智能應(yīng)用要求高、場(chǎng)景豐富，金融行業(yè)也是大模型技術(shù)和算法突破的沃土。但鑒于金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)專業(yè)性以及在風(fēng)控、合規(guī)、安全層面的要求都更高，對(duì)于金融大模型的研發(fā)和探索難度也要更高。

只有在金融行業(yè)有一定積淀且在AI技術(shù)上不斷探索精進(jìn)的企業(yè)才有機(jī)會(huì)獲得入場(chǎng)券。從近期發(fā)布了“天鏡”大模型的頭部持牌金融機(jī)構(gòu)馬上消費(fèi)身上可以窺探一二。據(jù)悉，成立至今馬上消費(fèi)已經(jīng)積累了1.79億用戶，超過(guò)2000個(gè)模型，10萬(wàn)+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出的“天鏡”大模型更為精準(zhǔn)、安全和可控。當(dāng)前，天鏡大模型的“三縱三橫”技術(shù)布局已經(jīng)在行業(yè)得到應(yīng)用落地，好評(píng)如潮。隨著AI技術(shù)的不斷更新，以馬上消費(fèi)為代表的金融科技企業(yè)將繼續(xù)引領(lǐng)金融科技行業(yè)新變革。

1、AI大模型重新定義金融科技

當(dāng)前，金融行業(yè)也已經(jīng)從增量市場(chǎng)進(jìn)入到存量競(jìng)爭(zhēng)階段，整個(gè)行業(yè)都面臨著客戶留存難、競(jìng)爭(zhēng)加劇等難題。此時(shí)，更需要運(yùn)用科技來(lái)提升運(yùn)營(yíng)效率和用戶體驗(yàn)。且傳統(tǒng)金融服務(wù)在用戶體驗(yàn)改善過(guò)程中，存在“發(fā)現(xiàn)難、體驗(yàn)難、服務(wù)難”的問(wèn)題，AI大模型的出現(xiàn)，能夠幫助金融行業(yè)解決這些問(wèn)題。進(jìn)入新數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代，AI大模型將重新定義金融科技。

金融GPT的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了金融資訊、產(chǎn)品介紹內(nèi)容的文本自動(dòng)生成，大大提升了金融機(jī)構(gòu)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的效率。AI大模型對(duì)于金融企業(yè)的紅利，在于助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，通過(guò)構(gòu)建虛擬客服在線交互，向用戶提供更人性的服務(wù)。

不過(guò)，相較于其他領(lǐng)域金融行業(yè)具有一定特殊性，體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)專業(yè)性以及在風(fēng)控、合規(guī)、安全層面的要求都更高，也正因如此金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)在探索垂直領(lǐng)域大模型上遇到了更大的挑戰(zhàn)，需要更懂金融的科技企業(yè)助推。此前，馬上消費(fèi)CTO蔣寧曾在2023世界人工智能大會(huì)上指出，由于金融行業(yè)具有“數(shù)據(jù)密集型、技術(shù)密集型”等特點(diǎn)，而這個(gè)行業(yè)一直希望將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，但同時(shí)也面臨著如銀行線下網(wǎng)點(diǎn)的價(jià)值傳遞效率和用戶體驗(yàn)等問(wèn)題，需要機(jī)構(gòu)持續(xù)創(chuàng)新。

在8月28日金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費(fèi)金融大模型發(fā)布會(huì)上，蔣寧再次談到了金融領(lǐng)域大模型面臨的四大難題，即關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、個(gè)性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信和基礎(chǔ)設(shè)施的能力。

“馬上消費(fèi)做了一個(gè)很好的示范作用，開(kāi)了一個(gè)好頭。”中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮在發(fā)布會(huì)上表示，馬上消費(fèi)能探索金融大模型，說(shuō)明了是行業(yè)的領(lǐng)頭羊，有了數(shù)據(jù)和模型，才能從不確定的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定的關(guān)系，從變量中找出不變量。

作為以科技驅(qū)動(dòng)的頭部持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)，馬上消費(fèi)積累了1.79億的用戶，有超2000個(gè)模型，10萬(wàn)+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過(guò)在這些自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對(duì)齊訓(xùn)練，同時(shí)再用推理加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控，從而相比其他企業(yè)更懂金融。

研發(fā)金融大模型的兩大前提是要做到“可控、安全”，提升大模型應(yīng)用的可信實(shí)踐，推動(dòng)金融大模型的發(fā)展進(jìn)程需要集百家之力。在“天鏡”大模型發(fā)布之際，馬上消費(fèi)與中國(guó)信通院、重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心牽頭發(fā)起了“金融大模型可信安全驗(yàn)證與聯(lián)合創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃”。聯(lián)合倡議發(fā)起者還包括，阿里云、百行征信、北京火山引擎科技有限公司、中關(guān)村科金、畢馬威、復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院、樸道征信、騰訊云、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等權(quán)威專業(yè)機(jī)構(gòu)及企業(yè)。

全國(guó)政協(xié)委員、國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士、重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民院士在上述發(fā)布會(huì)上提到，接下來(lái)將與馬上消費(fèi)率先在金融領(lǐng)域進(jìn)行原創(chuàng)性探索，包括加強(qiáng)深度防偽驗(yàn)證系統(tǒng)，包括人臉識(shí)別及生物特征識(shí)別驗(yàn)證系統(tǒng)的活體檢測(cè)、Deepfake偽造檢測(cè)、對(duì)抗攻擊與防御、深度學(xué)習(xí)可解釋性等。

2、“三縱三橫”深入布局，科技領(lǐng)先構(gòu)筑壁壘

金融業(yè)的大模型門(mén)檻和安全合規(guī)要求極高，對(duì)參與者的要求也更高。深耕消費(fèi)金融業(yè)8年，馬上消費(fèi)對(duì)行業(yè)有著系統(tǒng)性的深刻認(rèn)知，在大模型的技術(shù)研發(fā)上也一直不遺余力。馬上消費(fèi)的科研能力行業(yè)領(lǐng)先，從直觀的科研投入力度便可窺探一二。資料顯示，馬上消費(fèi)累計(jì)投入科研費(fèi)用逾 30億元。躋身人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新國(guó)家隊(duì)。大模型時(shí)代，馬上消費(fèi)在算力、算法、數(shù)據(jù)上構(gòu)筑了強(qiáng)大的壁壘。

馬上消費(fèi)大模型命名為“天鏡大模型”，寓意大模型是人類智慧的鏡像，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展。作為行業(yè)領(lǐng)航者，馬上消費(fèi)致力于構(gòu)建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術(shù)能力體系，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)語(yǔ)言特性能力、邏輯和推理能力、語(yǔ)義理解、生成與創(chuàng)作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領(lǐng)域，為推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型搭建了實(shí)質(zhì)性的工具。

天鏡大模型由“三縱三橫”的發(fā)展技術(shù)布局，扎根金融垂直領(lǐng)域，縱向?qū)ふ业皆擃I(lǐng)域的專業(yè)性和可用性，橫向引入生成式模型強(qiáng)大的遷移學(xué)習(xí)和泛化能力，嵌入優(yōu)化金融業(yè)流程。

其中，“三縱”是指實(shí)時(shí)人機(jī)協(xié)作、多模態(tài)智能、數(shù)據(jù)決策智能，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)判別式模型的綜合能力。“三橫”是指持續(xù)學(xué)習(xí)、模型合規(guī)、組合式AI形成安全、合規(guī)、可信的魯棒性技術(shù)能力，確保讓模型越用越聰明，同時(shí)更穩(wěn)定、更安全可控。

蔣寧表示：“我們希望在任何情況下，它給客戶的回答，給所有的員工的回答是合規(guī)的，并且在任何不可預(yù)期的情況下它的結(jié)果是穩(wěn)定的，這來(lái)源于馬上今天幾千個(gè)模型，上萬(wàn)個(gè)變量形成的模型。”

隨著大模型的開(kāi)放開(kāi)源，深度合成技術(shù)的非法使用存在加速積聚的風(fēng)險(xiǎn)。中國(guó)信息通信研究院副總工程師王愛(ài)華在發(fā)布會(huì)上提到“可信人工智能實(shí)踐的路徑逐步清晰。人工智能發(fā)揮作用越大，它對(duì)于安全可信的要求也是越高的。當(dāng)從業(yè)者自身把安全和一些問(wèn)題作為發(fā)展第一要?jiǎng)?wù)的時(shí)候，說(shuō)明這個(gè)技術(shù)在整個(gè)領(lǐng)域會(huì)進(jìn)行應(yīng)用。”

當(dāng)前，天鏡大模型的場(chǎng)景應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了金融行業(yè)全鏈路，且部分功能已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中投入使用，最核心的三大場(chǎng)景分別是金融智能對(duì)話，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人機(jī)協(xié)作、持續(xù)學(xué)習(xí)、可信安全合規(guī)；金融數(shù)字人，通過(guò)大模型+組合式AI多模態(tài)能力，實(shí)現(xiàn)有溫度的數(shù)字人；金融服務(wù)的AI核心引擎，通過(guò)大模型的大腦與心理學(xué)的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)有情感的人機(jī)互動(dòng)體驗(yàn)。

在金融領(lǐng)域，人工客服場(chǎng)景是常見(jiàn)的應(yīng)用方向之一，天鏡大模型的智能客服應(yīng)用，匯聚了一線優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗(yàn)，即可獨(dú)當(dāng)一面實(shí)現(xiàn)一對(duì)多的客戶服務(wù)，亦可作為人工坐席的輔助，提升效率、優(yōu)化服務(wù)流程。據(jù)悉，該模型已運(yùn)行近3個(gè)月，意圖理解準(zhǔn)確率達(dá)91%，相較于傳統(tǒng)AI的68%有較大提升；客戶參與率61%，高于傳統(tǒng)模型43%的參與率，也高于人工坐席平均28%的水平。

3、以“AI+金融”力，引領(lǐng)金融科技新變革

金融行業(yè)大模型的更大意義在于回饋社會(huì)，賦予行業(yè)價(jià)值。通過(guò)AI大模型釋放的能力，解放大量重復(fù)勞動(dòng)，提高生產(chǎn)力，喚醒沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力金融服務(wù)的“專精特新”變革，進(jìn)而產(chǎn)生增量?jī)r(jià)值，推動(dòng)金融成本的下降，推動(dòng)“金融普惠”的持續(xù)進(jìn)展。

在助力金融企業(yè)日常工作提效上，天鏡大模型不僅高效解決了提取、利用非結(jié)構(gòu)化文檔中的數(shù)據(jù)資料的痛點(diǎn)，還降低了使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻。

對(duì)于分析整理企業(yè)招股書(shū)、財(cái)報(bào)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等文件，天鏡大模型，能夠深入解析金融領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)、同時(shí)查詢定位多個(gè)不同文檔、洞悉金融圖表隱含的信息和強(qiáng)大歸納總結(jié)能力。此外，天鏡大模型SQL生成平臺(tái)不再需要代碼等專業(yè)指令，可直接向AI 說(shuō)大白話，天鏡自動(dòng)理解需求、展開(kāi)檢索、生成答復(fù)，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。當(dāng)前，天鏡每日線上SQL生成數(shù)量650多次，線上SQL生成可執(zhí)行比例53.4%，SPIDER標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集EX得分75.2，線上使用者滿意反饋比例82.3%，表現(xiàn)領(lǐng)先行業(yè)。

展望數(shù)字化未來(lái)，馬上金融打造的數(shù)字人也被寄予厚望。未來(lái)人機(jī)協(xié)同工作將大大解放勞動(dòng)力，提升企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。馬上消費(fèi)研發(fā)的“數(shù)字外表+智慧大腦+情感內(nèi)心”三合一數(shù)字人，不僅能擔(dān)任擅理解，有溫度，懂心理的智能秘書(shū)，還能成為不休不眠的智能“打工人”。

馬上消費(fèi)人工智能研究院院長(zhǎng)陸全在發(fā)布會(huì)上提到，未來(lái)希望能讓每個(gè)員工都能輕松擁有自己的數(shù)字分身，上傳自己的資料并定制一些參數(shù)后，只需5分鐘的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以生成“另一個(gè)我”，隨時(shí)可以被喚起，成為人人都擁有的超級(jí)助手，代替員工完成大量工作。歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松亦表示，大模型的基本定位還是智力勞動(dòng)者的助手，它不會(huì)把一個(gè)行業(yè)整體取代。”

大模型被視為劃時(shí)代的AI變革，作為科技驅(qū)動(dòng)的持牌金融機(jī)構(gòu)，馬上消費(fèi)敏銳洞察局勢(shì)，通過(guò)在技術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)積累和沉淀，以“實(shí)力派”的身份入局引領(lǐng)行業(yè)變革，展現(xiàn)出了其超長(zhǎng)的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)和定力。

“馬上消費(fèi)在AI大模型技術(shù)和算法上有著深厚的積累，期待其能在未來(lái)推動(dòng)大模型應(yīng)用在金融領(lǐng)域的探索和實(shí)踐，從而帶動(dòng)和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展。”中國(guó)工程院院士倪光南表示。

瞄定長(zhǎng)期主義戰(zhàn)略方向，堅(jiān)持科技向善的初心，馬上消費(fèi)將在AI變革時(shí)代，持續(xù)引領(lǐng)消費(fèi)金融業(yè)邁入新的征程。