熙熙攘攘的人群，琳瑯滿目年貨，一張張喜慶的春聯(lián)、福字、窗花……不知從何時(shí)開(kāi)始，超市成為年味濃厚的聚集地。

在濃厚年味的另一面，剛剛過(guò)去的春節(jié)也為零售企業(yè)提供了絕佳的銷售“舞臺(tái)”。

一份來(lái)自多點(diǎn)DMALL的大數(shù)據(jù)顯示，2024年年初至1月12日，酒水整體搜索量環(huán)比增長(zhǎng)48%，生鮮品類銷售量同比增長(zhǎng)超30%，旺盛的數(shù)據(jù)背后對(duì)應(yīng)的是春節(jié)期間消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)逐漸回暖的需求。

截止到如今，可以說(shuō)，商超在內(nèi)的零售企業(yè)都正面臨著一年一度的銷售高峰期挑戰(zhàn)。如何能在這場(chǎng)“賽事”中脫穎而出？或者說(shuō)如何更好地完成促銷進(jìn)而把握住黃金期？——這是所有零售企業(yè)都試圖解決的問(wèn)題。

實(shí)際上，從更大的角度來(lái)看，伴隨著中國(guó)供應(yīng)鏈在當(dāng)下時(shí)代的變化，如人貨場(chǎng)三者的分散化排布，再加上消費(fèi)者在消費(fèi)需求層面的多元化、定制化、時(shí)間空間碎片化的趨勢(shì)，零售企業(yè)當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)不僅來(lái)自節(jié)日大促，更來(lái)自日常。

數(shù)字化是解決這些挑戰(zhàn)的根本方式。但如何數(shù)字化，以及對(duì)零售企業(yè)而言，真正有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型到底是什么？發(fā)揮價(jià)值的節(jié)點(diǎn)在哪里？在過(guò)去的幾年時(shí)間里，能看到的是一眾零售頭部企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的嘗試和探索，這些探索不僅包括單純的軟件接入，更有包括CRM、OA以及CDP、COP等一系列零售中臺(tái)的建立。

但盡管如此，對(duì)于如今的中國(guó)零售業(yè)數(shù)字化而言，仍有許多亟待解決的問(wèn)題，其像一根根“魚(yú)刺”，卡在零售企業(yè)增長(zhǎng)的“喉嚨”中。

站在2024年的節(jié)點(diǎn)，我們?cè)噲D盤(pán)點(diǎn)和觀察，中國(guó)零售企業(yè)的數(shù)字化到底走到哪了？它的下一步趨勢(shì)將會(huì)朝向哪？以及對(duì)身置其中的企業(yè)和服務(wù)商而言，如今的市場(chǎng)是機(jī)會(huì)亦或是挑戰(zhàn)？

一

看不見(jiàn)的“刺”

在某二線城市一家名為“惠生活”的中小規(guī)模連鎖超市，在長(zhǎng)期發(fā)展中愈發(fā)感受到傳統(tǒng)模式帶來(lái)的營(yíng)收天花板限制，果斷嘗試進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型嘗試突破。

但這不是一件容易的事。

最鮮明的問(wèn)題則是，當(dāng)具體的解決方案落地時(shí)，由于自身規(guī)模較小、IT基礎(chǔ)設(shè)施較為落后以及員工數(shù)字技能較弱，“惠生活”完全無(wú)法有效對(duì)接和充分利用該數(shù)字化服務(wù)商提供的復(fù)雜系統(tǒng)。

雖然該解決方案功能強(qiáng)大，但高昂的實(shí)施費(fèi)用和后續(xù)維護(hù)成本超出了“惠生活”超市的預(yù)算范圍；且“惠生活”的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程相對(duì)簡(jiǎn)單，而該方案的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)并未針對(duì)其特殊需求進(jìn)行定制，導(dǎo)致部分功能冗余，核心痛點(diǎn)卻未得到解決。

加之“惠生活”的員工對(duì)新技術(shù)接受程度較低，短時(shí)間內(nèi)難以掌握新的數(shù)字化工具，使得新系統(tǒng)上線后利用率不高，效果并不理想。

最終的結(jié)果是，盡管服務(wù)商提供了行業(yè)領(lǐng)先的解決方案，但對(duì)于像“惠生活”這樣的小型零售企業(yè)來(lái)說(shuō)，這并不是能解決他們問(wèn)題的最佳方案。他們需要的是更加貼合自身實(shí)際情況、易于實(shí)施并具有較高性價(jià)比的數(shù)字化服務(wù)。

一個(gè)現(xiàn)狀是，如今零售數(shù)字化的發(fā)展如今已深入骨髓，許多數(shù)字化服務(wù)商提供的解決方案已經(jīng)涵蓋了從供應(yīng)鏈優(yōu)化、全渠道融合到客戶關(guān)系管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。

比如在精細(xì)化營(yíng)銷環(huán)節(jié)，像有贊、微盟這類SaaS服務(wù)商，通過(guò)提供小程序商城、會(huì)員管理系統(tǒng)以及營(yíng)銷自動(dòng)化工具，幫助企業(yè)收集、整合和分析會(huì)員數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和服務(wù)個(gè)性化。

比如在CRM階段，像銷售易等服務(wù)商可以為企業(yè)提供更為全面的CRM解決方案。實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶關(guān)系的全方位管理，從潛在客戶挖掘、銷售跟進(jìn)、合同管理到售后服務(wù)，全面提升企業(yè)的銷售效率和客戶滿意度。

再比如像騰訊企點(diǎn)這類的企業(yè)，其可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析能力精準(zhǔn)把握客戶需求，為企業(yè)提供個(gè)性化的營(yíng)銷方案。與CRM、ERP等各類企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，形成一個(gè)完整的企業(yè)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，幫助企業(yè)提高工作效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

就當(dāng)下來(lái)看，能看到的是，諸多數(shù)字化服務(wù)商都在不斷發(fā)力試圖解決零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題，在零售數(shù)字化的各個(gè)環(huán)節(jié)（營(yíng)銷獲客、供應(yīng)鏈配送、本地零售等）解決專項(xiàng)問(wèn)題。然而，正如開(kāi)頭案例所表現(xiàn)的那樣，當(dāng)前市場(chǎng)上的零售數(shù)字化解決方案并非都符合零售廠商的實(shí)際需求，也并非所有零售廠商都能找到適合自己的解決方案。

IDC在一項(xiàng)針對(duì)全球企業(yè)的調(diào)研中指出，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，平均只有不到一半（約40%-50%）的投資能夠轉(zhuǎn)化為可見(jiàn)的商業(yè)成果。這意味著很大一部分?jǐn)?shù)字化投資并未立即產(chǎn)生理想的回報(bào)。

零售領(lǐng)域亦是如此。從零售業(yè)信息化硬件市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來(lái)看，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備占比最重，占比為45.67%，其次為pos系統(tǒng)設(shè)備，占比為11.92%，RFID系統(tǒng)設(shè)備占比為，10.33%，其他硬件產(chǎn)品占比32.08%。從零售業(yè)信息化軟件市場(chǎng)來(lái)看，資源管理ERP系統(tǒng)占比最重，占比為44.27%，其次為供應(yīng)鏈管理（SCM）占比為15.78%，客戶關(guān)系管理（CRM）占比為14.18%，其他軟件占比為25.77%。

來(lái)源：智研咨詢

占比高映射出的是需求大，零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型從一開(kāi)始便需要投入一筆不菲的支出。這使得零售企業(yè)在選擇數(shù)字化解決方案時(shí)，往往陷入迷茫和不確定性。

這些難題，于零售企業(yè)、于數(shù)字化廠商而言，慢慢地都成為一根難以察覺(jué)的“刺”。而在其背后，更大的誘導(dǎo)因素來(lái)自零售業(yè)的復(fù)雜。

即不同零售企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、規(guī)模和需求層次各異，導(dǎo)致市場(chǎng)上難以出現(xiàn)一款“萬(wàn)能”的數(shù)字化解決方案。即零售業(yè)的數(shù)字化，并不是從線下到線上，買(mǎi)幾個(gè)軟件、硬件這么簡(jiǎn)單。而是需要“對(duì)癥下藥”。

二

零售數(shù)字化，“無(wú)法復(fù)制”

一直以來(lái)，零售業(yè)都是一個(gè)極具復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)。

零售業(yè)包括眾多子領(lǐng)域，例如服裝、電子產(chǎn)品、食品、化妝品等，每個(gè)領(lǐng)域都有其特定的產(chǎn)品特性、供應(yīng)鏈管理、銷售策略和客戶體驗(yàn)。這種賽道和環(huán)節(jié)的多元化要求零售解決方案具有足夠的靈活性，以適應(yīng)不同領(lǐng)域的特定需求。

此外，除了多元性，還有地域性的特點(diǎn)。即不同地區(qū)的消費(fèi)者需求、消費(fèi)習(xí)慣和購(gòu)買(mǎi)行為可能存在顯著差異。因此，零售解決方案需要考慮到地域性的差異，并能夠適應(yīng)不同地區(qū)的特定市場(chǎng)環(huán)境。

而在這些環(huán)境因素之外，在當(dāng)下的數(shù)字時(shí)代，零售業(yè)注定還是一個(gè)快速變化的行業(yè)，市場(chǎng)需求和消費(fèi)者行為變化迅速。因此，零售解決方案需要具備實(shí)時(shí)性，能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和消費(fèi)者需求變化。

加之現(xiàn)代消費(fèi)者越來(lái)越注重個(gè)性化需求和體驗(yàn)，他們希望獲得定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。零售解決方案更需要具備個(gè)性化特點(diǎn)，能夠滿足消費(fèi)者的特定需求。

這也使得零售企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，面臨的問(wèn)題更加復(fù)雜。

任何一個(gè)行業(yè)的數(shù)字化，都離不開(kāi)物理設(shè)備和技術(shù)設(shè)施。在零售領(lǐng)域，POS（銷售點(diǎn)）系統(tǒng)、自助結(jié)賬機(jī)、智能貨架、RFID標(biāo)簽和讀寫(xiě)器、電子價(jià)簽、移動(dòng)支付終端、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，是零售數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。但不同于其他行業(yè)，在零售行業(yè)硬件投資成本高、維護(hù)難度大、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題越發(fā)明顯和復(fù)雜。

為了更好地與消費(fèi)者接觸，線上線下零售渠道轉(zhuǎn)型升級(jí)也是必要的一步。例如通過(guò)實(shí)體門(mén)店、官方網(wǎng)站、電商平臺(tái)、社交媒體、自有APP、小程序等各種途徑與消費(fèi)者進(jìn)行觸達(dá)。

在這個(gè)過(guò)程中，需要企業(yè)，整合分散的數(shù)據(jù)來(lái)源，從而提高跨渠道的營(yíng)銷效果和客戶管理效率。然而多系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)打通困難，線上線下的數(shù)據(jù)融合和精準(zhǔn)營(yíng)銷一直是個(gè)難題。因此也導(dǎo)致了多渠道服務(wù)一致性不高，客戶體驗(yàn)參差不齊。

這個(gè)過(guò)程中零售廠商需要基于ERP、CRM等管理系統(tǒng)，在保障客戶隱私的前提下，整合分散的數(shù)據(jù)來(lái)源，從而提高跨渠道的營(yíng)銷效果和客戶管理效率，這不是一件容易的事情。

會(huì)員管理也是零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，至關(guān)重要的一步。就目前來(lái)看，企業(yè)主要通過(guò)CRM系統(tǒng)收集、分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)，并實(shí)施個(gè)性化營(yíng)銷和服務(wù)。但這個(gè)過(guò)程中線下會(huì)員線上化、線上線下會(huì)員管理系統(tǒng)的打通、以及線上線下會(huì)員系統(tǒng)打通后的利益分配問(wèn)題，都亟待解決。

站在當(dāng)下來(lái)看，在諸多會(huì)員管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷成功案例的背后，當(dāng)下仍有“騷擾式”營(yíng)銷和大數(shù)據(jù)殺熟的聲音，不斷困擾著消費(fèi)者和零售企業(yè)。對(duì)于零售企業(yè)而言，不僅需要高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù)，還需要保護(hù)隱私，同時(shí)精準(zhǔn)定位客戶需求，提供個(gè)性化的服務(wù)和優(yōu)惠。這些要求使得企業(yè)較難找到合適的解決方案。

還有線上線下分銷環(huán)節(jié)。線上線下的結(jié)合意味著要確保無(wú)論是在實(shí)體店還是電商平臺(tái)上，產(chǎn)品都能夠順暢流通，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。其痛點(diǎn)在于庫(kù)存共享和實(shí)時(shí)同步的困難、物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、訂單處理效率和準(zhǔn)確性問(wèn)題，以及如何平衡線上線下價(jià)格策略以避免渠道沖突。

其實(shí)，這些問(wèn)題背后，都離不開(kāi)供應(yīng)鏈。一個(gè)高效的供應(yīng)鏈，需要基于供應(yīng)商關(guān)系管理、訂單處理系統(tǒng)、倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)（WMS）、運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）、需求預(yù)測(cè)工具、實(shí)時(shí)庫(kù)存監(jiān)控等軟件打通、連接各個(gè)節(jié)點(diǎn)，使得信息流、商流、物流暢通無(wú)阻。但在零售業(yè)，由于涉及領(lǐng)域復(fù)雜，供應(yīng)鏈更為復(fù)雜。且對(duì)于零售業(yè)，其數(shù)字化滲透率與各個(gè)行業(yè)數(shù)字化水平有較大關(guān)聯(lián)，這也意味著，零售行業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化模型更為復(fù)雜立體。

此外，在大型企業(yè)之外，更是橫亙著一眾中小企業(yè)，對(duì)這些中小企業(yè)而言，因付費(fèi)能力低等問(wèn)題，大部分會(huì)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低、缺乏有效數(shù)據(jù)分析工具等問(wèn)題，在收集、統(tǒng)計(jì)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)上更為艱難。

以上這些問(wèn)題的串聯(lián)，也共同催化了新“人貨場(chǎng)”的現(xiàn)代零售供應(yīng)鏈模型很難成型。

對(duì)數(shù)字化的人貨場(chǎng)的一個(gè)解讀是，其意味著根據(jù)消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整商品結(jié)構(gòu)、優(yōu)化購(gòu)物環(huán)境、提供個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)。而數(shù)據(jù)的難采集、難整合，使得企業(yè)無(wú)法通過(guò)BI（商業(yè)智能系統(tǒng)）準(zhǔn)確把握消費(fèi)者動(dòng)態(tài)需求，靈活調(diào)整“場(chǎng)”的布局及功能，以及快速響應(yīng)市場(chǎng)變化以實(shí)現(xiàn)“人”、“貨”與“場(chǎng)”的高效匹配。

底層基礎(chǔ)決定上層建筑，零售業(yè)的諸多問(wèn)題，也導(dǎo)致其在新技術(shù)來(lái)臨之際，變得“畏手畏腳”。

過(guò)去的一年里，大模型技術(shù)趨勢(shì)席卷全球。各個(gè)領(lǐng)域都想與其融合，重做賽道。然而一新技術(shù)的落地，亦需要建立在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上。目前在零售業(yè)的客服領(lǐng)域、營(yíng)銷等方面，各個(gè)廠商都在不斷發(fā)力，但就當(dāng)下而言，并未帶來(lái)真正的生產(chǎn)力變革。

一組數(shù)據(jù)顯示，大模型在各行業(yè)落地速度差異顯著，投入預(yù)算最為積極的是能源和金融兩大行業(yè)。主要原因在于這兩個(gè)行業(yè)具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)、算力以及AI基礎(chǔ)。而零售行業(yè)，作為消費(fèi)行為最為密集的賽道，并未上榜。

總體而言，零售業(yè)數(shù)字化與諸多行業(yè)有很多相似之處，即數(shù)據(jù)的收集、成本回報(bào)的難以預(yù)計(jì)、系統(tǒng)之間的集成打通等，但其難度相較于其他行業(yè)也更大，即在相似的難點(diǎn)之外，更大的挑戰(zhàn)在于如何結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，打造既滿足業(yè)務(wù)流程特異性又具備高效運(yùn)營(yíng)能力的解決方案，同時(shí)還要注重消費(fèi)者的實(shí)際體驗(yàn)和數(shù)據(jù)安全，而不僅僅是簡(jiǎn)單地應(yīng)用通用的技術(shù)架構(gòu)。

它需要的不是一份通用的答案，而是一個(gè)特異性的回答。

三

“萬(wàn)能”零售數(shù)字化方案，拔“刺”

星巴克，幾乎在每一個(gè)繁華的街頭，都會(huì)出現(xiàn)這家企業(yè)的身影。數(shù)據(jù)顯示，截止目前，星巴克全球共有38038家門(mén)店，國(guó)際門(mén)店數(shù)超過(guò)2萬(wàn)家，第四季度凈新增816家新店。其中當(dāng)季中國(guó)凈新增門(mén)店326家。

如此大的體量下，傳統(tǒng)零售業(yè)固有的經(jīng)營(yíng)方式與快速變化的市場(chǎng)環(huán)境及消費(fèi)者行為不匹配，需要通過(guò)數(shù)字化手段來(lái)彌合這種差距，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作與持續(xù)增長(zhǎng)。

星巴克的做法是，推出“星享俱樂(lè)部”會(huì)員計(jì)劃，鼓勵(lì)用戶注冊(cè)并綁定移動(dòng)應(yīng)用。通過(guò)此平臺(tái)，星巴克不僅能夠整合和分析會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)，還能根據(jù)用戶的喜好推送定制化優(yōu)惠和服務(wù)。同時(shí)，嚴(yán)格的隱私政策確保了會(huì)員信息的安全性，避免過(guò)度營(yíng)銷。從而做好會(huì)員管理。

渠道方面，星巴克線上商城與線下門(mén)店相互配合，用戶可以在任何渠道購(gòu)買(mǎi)商品或兌換積分，實(shí)現(xiàn)O2O（線上線下融合）模式。例如，在線預(yù)點(diǎn)單并到店取貨的功能打破了傳統(tǒng)門(mén)店的服務(wù)邊界，增強(qiáng)了顧客粘性。

同時(shí)，引入先進(jìn)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存、預(yù)測(cè)需求并優(yōu)化補(bǔ)貨流程。此外，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析對(duì)原料采購(gòu)和物流進(jìn)行精細(xì)化管理，從而減少不確定性因素的影響，保障供應(yīng)鏈穩(wěn)定高效運(yùn)行。

星巴克利用數(shù)據(jù)分析來(lái)調(diào)整產(chǎn)品組合和店面布局，以適應(yīng)不同時(shí)間段、地區(qū)消費(fèi)者的喜好。智能POS系統(tǒng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用也大大提高了員工工作效率，使得服務(wù)更加個(gè)性化和靈活，重構(gòu)了人貨場(chǎng)邏輯。

可以說(shuō)，借助數(shù)字化工具和戰(zhàn)略，星巴克有效解決了線下門(mén)店改造成本高、人員培訓(xùn)復(fù)雜以及線上線下協(xié)同等問(wèn)題，成功實(shí)現(xiàn)了從單一實(shí)體零售向線上線下無(wú)縫銜接的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在這個(gè)案例中，零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡(jiǎn)單的線上線下一體化，而是對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營(yíng)模式和盈利模式的全面升級(jí)。

從星巴克的案例不難看出，零售數(shù)字化已然不同于過(guò)去，有了新的要求，對(duì)于數(shù)字化服務(wù)商而言，亦需要做出改變，抓住新的機(jī)遇。

因此，對(duì)于數(shù)字化服務(wù)商而言，需要提供全方位的服務(wù)和產(chǎn)品。

首先應(yīng)該與零售企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，通過(guò)深入了解他們的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)需求和規(guī)模，為企業(yè)量身定制適合自己的數(shù)字化解決方案。這樣既能滿足零售企業(yè)的全面需求，又能避免不必要的資源浪費(fèi)。

其次，為了讓零售企業(yè)更容易實(shí)施數(shù)字化解決方案，服務(wù)商可以提供模塊化、可定制的解決方案，使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇和調(diào)整相應(yīng)的功能模塊，這樣既能降低企業(yè)的實(shí)施難度，又能提高解決方案的適應(yīng)性，以騰訊企點(diǎn)、羚羊和京東U+為例，在具體的服務(wù)過(guò)程中，如今其服務(wù)模式可以根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行模塊化的定制組裝，幫助其構(gòu)建完整的數(shù)字化鏈路。

此外，企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化解決方案過(guò)程中，還可能會(huì)遇到技術(shù)、人員和管理等方面的困難。數(shù)字化服務(wù)商應(yīng)該為企業(yè)提供全方位的培訓(xùn)和支持服務(wù)，幫助企業(yè)順利度過(guò)轉(zhuǎn)型期。

為了確保數(shù)字化解決方案能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)實(shí)際效益，服務(wù)商應(yīng)該做的倡導(dǎo)以結(jié)果為導(dǎo)向的實(shí)施策略，通過(guò)持續(xù)優(yōu)化解決方案，確保其能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

總之，未來(lái)的零售數(shù)字化方案應(yīng)具備個(gè)性化、智能化、場(chǎng)景化、社交化和生態(tài)化等特點(diǎn)，以滿足消費(fèi)者多樣化的需求，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。在此背景下，數(shù)字化服務(wù)提供商需不斷創(chuàng)新，提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和服務(wù)，以適應(yīng)市場(chǎng)變化。

只有這樣，數(shù)字化服務(wù)商的產(chǎn)品才能更加“萬(wàn)能”，零售企業(yè)與數(shù)字化服務(wù)商之間才能實(shí)現(xiàn)“供需平衡”，拔掉零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的那根“刺”。

“現(xiàn)在不單純解決的是營(yíng)銷的問(wèn)題，也不單純是私域的問(wèn)題，而是一整個(gè)從CDP（數(shù)據(jù)中臺(tái)）到BA（行文分析）MA（營(yíng)銷自動(dòng)化）等全流程的零售設(shè)計(jì)，這里面包含咨詢，也更包含從數(shù)據(jù)到行為的驅(qū)動(dòng)。”一位營(yíng)銷企業(yè)負(fù)責(zé)人告訴我們。

寫(xiě)在最后：

如今，甚至不過(guò)分地說(shuō)，零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為決定企業(yè)“生死存亡”的核心要素，尤其對(duì)大型零售企業(yè)而言。

一組數(shù)據(jù)顯示，截至2022年9月我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品網(wǎng)購(gòu)增長(zhǎng)率為6.1%，其中64%消費(fèi)者選擇線上購(gòu)物，36%消費(fèi)者選 擇線下購(gòu)物，91%的消費(fèi)者選擇線上線下同時(shí)購(gòu)物。

換言之，如果企業(yè)不能順利地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不能有效地整合線上線下資源，那么他們很可能會(huì)被市場(chǎng)淘汰。

當(dāng)下這個(gè)時(shí)代，消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生了根本性的改變。其越來(lái)越傾向于在線購(gòu)物，對(duì)于線下的實(shí)體店，期待的是更加便捷、個(gè)性化的服務(wù)。如果企業(yè)不能滿足這些需求，那么企業(yè)很可能會(huì)失去消費(fèi)者，進(jìn)而面臨生存危機(jī)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅僅是指從線下轉(zhuǎn)移到線上，或者從線上回到線下。而是指企業(yè)在面對(duì)如今激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，如何通過(guò)運(yùn)用新技術(shù)，新模式，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級(jí)，以更好地滿足消費(fèi)者的需求。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)需要打破原有的經(jīng)營(yíng)模式，將線上線下渠道進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)全域營(yíng)銷。

零售企業(yè)在我國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是對(duì)企業(yè)生存和發(fā)展的一次重大挑戰(zhàn)。只有那些能夠積極應(yīng)對(duì)，善于創(chuàng)新，勇于改革的企業(yè)，才能在這次轉(zhuǎn)型中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。而對(duì)服務(wù)商而言，零售數(shù)字化也更是一個(gè)雖艱難但前景巨大的行業(yè)賽道，具備全鏈路從數(shù)據(jù)到行為驅(qū)動(dòng)的、效果付費(fèi)的服務(wù)能力的服務(wù)商也更將成為最終的收益和雙贏者。

零售，從古代的商錢(qián)衣帛現(xiàn)代的數(shù)字“人貨場(chǎng)”，在軟件和AI的加持下，正在迎來(lái)屬于它的變革新時(shí)代。