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A股存儲勢力榜

錦緞耀華2023-04-04 11:41 數字產業
大模型的火爆讓大家了解到并行計算芯片的重要性,毫無疑問芯片是核心,但是存儲在AI服務器的成本占比也一點不小。


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腦容量這個概念伴隨著地球文明發展上萬年,從早期的脊椎動物開始,隨著神經網絡高度發達,逐漸將管狀神經控制的前端特化為腦。爬行動物登上陸地,擺脫了對水的依賴。在復雜的環境中需要對食物的氣味進行捕捉,因此在高等脊椎動物中,腦功能已經由單純的接收刺激功能進化為擁有信息整合功能。

而到了鳥類和哺乳類生物統治的時代,腦體比明顯得到了提高,而人類的腦化指數幾乎是動物界中的翹楚,比第二名寬吻海豚高了接近1倍。

圖片圖:腦體比圖示,來源:原創力文檔

直至人類物種繁衍興盛的時代,智力和腦化程度進一步相關,人類每一階段的發展進化離不開腦容量的增加。在能人進化到智人期,許多人類大腦特有的皮質中樞產生,形成了欣賞音樂、美景等等功能,腦容量也進一步攀升。現代人的腦容量進一步完善,距今上萬年,人類大腦的發育期似乎陷入了停滯的狀態。

圖片圖:不同時期人類腦容量,來源:原創力文檔

但是,相比于前幾個時代,現代人的社會文明和科技的發展速度卻指數級上升。一方面得益于人口基數的上升,可供計算的客體增多。另一方面現代人對工具掌握的運用更為合理。

突破大腦生物學容量的兩個工具就是計算機和存儲設備,一方面人類可以利用計算機實現大腦無法做到的龐大計算量,另一方面可以使用存儲載體去延續知識體系。

到了AI大模型時代,這套邏輯依舊沒有發生變化,算力機器出現解決了人類對可計算的進一步要求,而與之伴隨的一定是存儲能力的并行發展。

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可計算時代的“耳目心腹”

大模型的火爆讓大家了解到并行計算芯片的重要性,毫無疑問芯片是核心,但是存儲在AI服務器的成本占比也一點不小。

根據華泰研究院和IDC的報告,與AI有關的高性能服務器、推理型服務器和訓練型服務器成本結構中,存儲(包括memory和storage)分別占比達到28.5%、25%和8.7%,是除了芯片以外成本最高的硬件。

圖片圖:不同類型服務器成本結構,來源:華泰研究

這里就要說明存儲的一個概念:RAM(隨機存儲器)和ROM(只讀存儲器),如果大家對電腦裝機有概念,可以簡單的把它理解為內存和硬盤的區別。

圖片圖:不同存儲類型,來源:東吳證券研究所

相較于ROM,RAM在服務器算力行業運用更廣,基本上無論是高性能服務器,還是通用型服務器都需要RAM。ROM相較于RAM,斷電不會丟失數據,存儲性更好。

如果單論眼前的市場,顯然RAM的確定性更強,訓練型服務器存在巨大的市場增量,不過從遠期看,機器學習產生的數據、學習用語料以及相應迭代生成的數據量巨大,同樣會對ROM存儲市場有推動作用。

東吳證券研究所通過ChatGPT拉動算力的角度做了一個測算,以短期每日6000萬次訪問和遠期35億次訪問估算,短期、遠期拉動 DRAM 需求增量分別為 11.74萬個、 68.47 億個。

圖片圖:ChatGPT拉動存儲需求測算圖示,來源:東吳證券研究所

我們可以看到,根據測算僅僅是算力端拉動的服務器閃存需求量就超過了60億個,如果講生成的數據運用于存儲再計算,以機器學習生成的速度,硬件存儲市場將會存在大幅度的增長空間。

02

存儲行業概覽

整個存儲行業,無論是ROM還是RAM,均是買方市場。周期性非常強,根據世界半導體貿易統計組織(WSTS)數據,存儲市場規模約為1538億美元。而存儲行業的營收增速從檢定到見底通常周期為1-2年。如果把2021年看作頂點,到今年為止恰好是存儲增長新周期的開始。

圖片圖:存儲行業周期特性,來源:國金證券研究所

細分產品線,DRAM和NAND作為內存和存儲的核心產品,無論是國內還是海外,二者都占據了超過95%的絕對份額。

圖片圖:主流存儲類型占比,來源:東吳證券研究所

而目前主流的DRAM和NAND基本處于海外企業寡頭壟斷的情況。DRAM市場中CR3高達94%,三星、海力士、美光三分天下。NAND市場中CR6達到了97%,除了DRAM的三強外,東芝、閃迪、英特爾也分得一杯羹。

圖片圖:DRAM和NAND市場份額,來源:東吳證券研究所

從需求端市場來看,目前存儲市場的需求方主要是智能手機、服務器和PC。智能手機目前無論是DRAM還是NAND的需求最大市場,其次是服務器和PC。

圖片圖:需求終端分類,來源:Trendforce

按照我們在《》中的推算,以服務器廠商毛利率10%作為價值鏈基數,內存及存儲在AI增量市場中,價值鏈在8.8%左右。

圖片圖:AIGC產業鏈硬件價值鏈測算,來源:錦緞研究院

總結而言,目前存儲市場面臨這三個基本情況:


  • 存儲周期性明顯,預計今年將是新一輪的增速增長周期

  • AIGC行業突變帶來算力快速增長與內容的超指數級繁衍,對存儲的需求量也得到放大

  • 目前存儲無論是RAM還是ROM,都有海外企業壟斷了市場份額


  • 那么面對著行業突變和周期上升,我們A股市場的存儲企業,究竟如何?

    03

    A股存儲勢力榜

    需要指出的是,存儲領域的主要收益者當屬上游顆粒廠商,而這個類別的核心標的主要被美日韓公司占據。而本土的佼佼者則是長江存儲,關于它借殼上市的聲音一直不斷,不過迄今未見實質動靜。這些基本事實意味著,當前A股的存儲相關上市公司多以“賣水者”身份為主。

    A股存儲有關公司產品線主體分為以兆易創新為代表的fabless(無工廠)設計、研發主控芯片產品的企業,和以中芯國際、紫光為代表的IDM(一體化制造)的企業。

    我們在選取標的時,僅選取主營業務與存儲有關的企業,因為中芯國際的產品線較廣,紫光旗下長江存儲沒有上市故二者沒有進行比對。

    A股中主要涉及存儲的企業不完全統計有十二家,我們根據不同企業不同產品分類如下圖所示。其中RAM涉及企業7家、ROM涉及企業11家。Fabless模式企業9家,IDM模式3家。

    圖片圖:A股存儲上市公司分類,來源:錦緞研究院

    從市值來看,瀾起科技和兆易創新市值最高,均突破了800億,復旦微電、北京君正、江波龍在300-500億的區間,其余企業市值均低于200億。

    圖片圖:存儲行業企業市值,來源:Choice金融客戶端

    從資產結構和經營現金流來看,國科微的資產負債率較高,但是經營性現金流表現不錯。瀾起科技和兆易創新流動性最好,無論是負債率還是現金流凈額都領先。也對應了其市值表現。

    圖片圖:存儲企業資產負債率,來源:Choice金融客戶端

    圖片圖:存儲企業最新一期經營現金流凈額,來源:Choice金融客戶端

    1、盈利能力及營運能力方面:

    我們再來看看存儲企業的營收能力,兆易創新、江波龍截至去年三季度的營收最高,突破了60億元。IDM類型企業因為有生產等低毛利環節,整體企業毛利率低于Fabless模式的企業。

    凈利潤方面,截至去年三季度,兆易創新傲視群雄,三個季度凈利潤超過了20億元。瀾起科技、復旦微電和北京君正是5-10億級別,其余企業均未超過5億。ROE方面,復旦微電、聚辰股份和兆易創新名列前三。

    圖片圖:存儲企業營收及毛利率,來源:Choice金融客戶端

    圖片

    圖:存儲企業凈利潤及ROE,來源:Choice金融客戶端

    存儲作為周期性非常明顯的行業,無論是技術進步帶來的產品升級,還是產業周期帶來的機遇,都對企業庫存營運能力要求較高。

    就存貨周轉率而言,朗科科技最強,考慮到IDM和fabless模式不同,IDM生產環節周轉率要明顯高于設計環節,因此在fabless模式下,表現最好的是瀾起科技,其次是兆易創新。

    圖片圖:存儲企業存貨周轉次數,來源:Choice金融客戶端

    整體來看,兆易創新的盈利、營運綜合能力最強,其次是瀾起科技。

    2、研發能力方面:

    研發能力層面,研發支出絕對值最高的是兆易創新、復旦微電和北京君正。研發意愿方面,復旦微電的研發占投入比例接近30%,研發強度最高,其次是國科微和瀾起科技。

    圖片圖:存儲行業研發支出,來源:Choice金融客戶端

    從無形資產及扣除外觀的專利角度來講,北京君正的無形資產最多,兆易創新的專利數最多。按照無形資產、專利量反推研發支出,兆易創新多數研發投入費用化了,實際研發能力并不低。除此之外專利數量方面,北京君正、江波龍分列二三。

    圖片圖:存儲企業無形資產及專利數,來源:Choice金融客戶端

    3、成長性

    存儲行業成長性,我們從兩個角度來看。

    第一是企業本身的財務表現,營業收入增長率代表了企業過去的成長能力。我們可以看到截至去年中報期,聚辰股份和瀾起科技的增長率最高,均超過了80%。

    圖片圖:存儲企業營業收入增長率,來源:Choice金融客戶端

    第二,是AIGC產業發展相切合帶來的未來成長性。英偉達最為著名的AI服務器A100,采用的是15TB 四代SSD結合1TB的DRAM,所以對于存儲行業而言,涉及主流DRAM和NAND存儲的企業成長性更為明確,也更貼合風口。

    因此,結合來看,瀾起科技、東芯股份、北京君正和兆易創新的成長性較強。

    04

    總結

    總結來看,從宏觀市場來看,AIGC技術進步確實會明顯帶動存儲市場的增長,但是目前的市場份額主要還是三星、美光、海力士占據絕對龍頭,尤其是主流的NAND和DRAM市場。

    國內的存儲產業各有特點和優勢,我們從總市值、資產結構、盈利能力、研發投入、專利數、成長性六個角度做了存儲企業的六芒星圖,供大家參考。

    圖片

    圖:存儲企業財務雷達圖,來源:錦緞研究院

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